Нейросеть научилась оценивать кредитоспособность людей по банковским переводам

Как пояснил один из авторов работы, сотрудник Сколковского института науки и технологий Максим Панов, любой отдельно взятый клиент банка характеризуется в том числе совокупностью его социальных и финансовых связей с другими людьми. "В нашем случае клиенты банка рассматривались как группа взаимосвязанных финансовых агентов. В данном исследовании мы поставили перед собой задачу выяснить, применима ли к финансовым агентам известная пословица "Скажи мне, кто твой друг, и я скажу, кто ты", – отметил Панов. Клиенты банков постоянно оставляет свои цифровые следы, таким образом, у каждого человека образуется большое количество связей, которые можно представить в виде направленного графа.

Российские ученые разработали нейронную сеть, которая на основе данных о банковских трансакциях может оценивать кредитоспособность клиентов. Разработка превосходит аналогичные решения в этой области, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий, говорится в сообщении пресс-службы.



15.04.2021 Финансы Санкт-Петербург

Читайте «СПБ Кэш Финансы» в социальных сетях: в Контакте, в Twitter, на Pinterest, в Одноклассниках.